学習の記録　最新　AI技術がよ〜くわかる本

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学習の記録　最新　AI技術がよ〜くわかる本2025年11月15日から

神崎洋治著, 最新　AI技術がよ〜くわかる本　生成AIの登場で社会が変わった, 秀和システム（2025）

はじめに=Background

人類の課題を解決する量子人工知能を開発するための技術リサーチ。

著者の神崎洋治さん。

ChatGPTに聞いてみた

[](https://x.com/internetman?utm_source=chatgpt.com)

神崎 洋治（こうざき ようじ）さんについて、以下の通りまとめました。

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## 基本情報・経歴

* **職業**：ITジャーナリスト、テクニカルライター、コンサルタント。特に人工知能（AI）、ロボット、IoT（モノのインターネット）などの分野に詳しい。 ([コーエンプラス オフィス愛][1])
* **講師**：セミナー、イベント講師としても活躍。テーマは「AIとロボットの共存」「ロボット／IoTの未来」「スマート社会」など。 ([「Hitonova」(ヒトノバ) – 講演依頼・研修依頼・講演会の講師派遣][2])
* **コンサルタント**：トライセックという会社で代表を務め、ロボット・AI技術を企業などにアドバイス。 ([trisec.co.jp][3])
* **海外経験**：1996年から3年間、アスキーの特派員として米国シリコンバレーに滞在。ベンチャー企業やインターネット業界を取材。 ([「Hitonova」(ヒトノバ) – 講演依頼・研修依頼・講演会の講師派遣][2])
* **教育免許**：中学校・高等学校教諭の一種免許を保有。 ([「Hitonova」(ヒトノバ) – 講演依頼・研修依頼・講演会の講師派遣][2])

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## 執筆・著作

神崎さんは多くの著書を持っており、技術解説を得意としています。主な著作：

* **人工知能解体新書** — 深層学習（ディープラーニング）の仕組みから実社会での応用を解説。 ([HMV JAPAN][4])
* **ロボット解体新書** — ロボットとAIを統合したスマートロボット技術について。 ([HMV JAPAN][5])
* **シンギュラリティ（やさしく知りたい先端科学シリーズ）** — シンギュラリティとは何か、AI・ロボット技術の未来をビジュアル入りで説明。 ([HMV JAPAN][6])
* **体系的に学ぶデジタルカメラのしくみ（第4版）** — デジタルカメラの構造・技術を技術者目線で解説。 ([HMV JAPAN][7])
* **体系的に学ぶデジタルオーディオ** — ハイレゾ音源などデジタル音楽技術の基礎から応用まで。 ([HMV JAPAN][8])
* **体系的に学ぶ携帯電話のしくみ** — 携帯端末、通信技術、サービスまで幅広くカバー。 ([HMV JAPAN][9])

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## 活動・貢献

* **ウェブメディア**：「ロボスタ（Robosta）」というWebマガジンで、「ロボットの衝撃！」などの連載を担当。 ([trisec.co.jp][3])
* **審査員**：ロボット関連イベントでの審査員経験がある。Hitonovaのプロフィールによれば、World Robot Summit（経産省主催）での決勝審査員などを務めた。 ([「Hitonova」(ヒトノバ) – 講演依頼・研修依頼・講演会の講師派遣][2])
* **メディア出演**：テレビや雑誌でも解説・コメンテーターとして活動。 ([trisec.co.jp][10])

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## 特徴・強み

* **技術の可視化・解説力**：AIやロボットといった最先端技術を、専門家だけでなく一般の人にもわかりやすく解説する力が強み。
* **幅広い知見**：AI／ロボットだけではなく、IoT、スマートスピーカー、自動運転、デジタルカメラ、音楽／オーディオなど、多岐にわたる技術領域に精通。
* **実践と理論の両面**：書籍や講演のほか、企業コンサルティングも行っており、技術の「知識を伝える」だけでなく「応用・実装」の視点もある。

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もしよければ、**最近（直近1～2年）の活動**や**主なメディア露出**（著書・講演・ニュース記事）を最新で調べられます。やりましょうか？

[1]: https://kouenplus.com/profile/kozaki_yoji/attachment/kozaki_youji/?utm_source=chatgpt.com “神崎 洋治 | 講演会・セミナーの講師紹介専門会社コーエンプラス”
[2]: https://www.hitonova.scg-inc.jp/9823/?utm_source=chatgpt.com “神崎洋治 プロフィール・経歴 – 「Hitonova」(ヒトノバ) – 講演依頼・研修依頼・講演会の講師派遣”
[3]: https://www.trisec.co.jp/concept.html?utm_source=chatgpt.com “業務概要 – トライセック”
[4]: https://www.hmv.co.jp/artist_%E7%A5%9E%E5%B4%8E%E6%B4%8B%E6%B2%BB_000000000473140/item_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E8%A7%A3%E4%BD%93%E6%96%B0%E6%9B%B8-%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8B%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%AE%E3%81%97%E3%81%8F%E3%81%BF%E3%81%A8%E6%B4%BB%E7%94%A8-%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%BB%E3%82%A2%E3%82%A4%E6%96%B0%E6%9B%B8_7714994?utm_source=chatgpt.com “人工知能解体新書 深層学習のしくみから実社会への応用まで サイエンス・アイ新書 : 神崎洋治 | HMV&BOOKS online : Online Shopping & Information Site – 9784797391695 [English Site]”
[5]: https://www.hmv.co.jp/artist_%E7%A5%9E%E5%9F%BC%E6%B4%8B%E6%B2%BB_000000000694101/item_%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E8%A7%A3%E4%BD%93%E6%96%B0%E6%9B%B8-%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8BAI%E6%99%82%E4%BB%A3%E3%81%AE%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%AE%E3%81%97%E3%81%8F%E3%81%BF%E3%81%A8%E6%B4%BB%E7%94%A8-%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%BB%E3%82%A2%E3%82%A4%E6%96%B0%E6%9B%B8_7532649?utm_source=chatgpt.com “ロボット解体新書 機械の身体を構築するメカと人工知能のしくみ : 神埼洋治 | HMV&BOOKS online : Online Shopping & Information Site – 9784797389364 [English Site]”
[6]: https://www.hmv.co.jp/artist_%E7%A5%9E%E5%B4%8E%E6%B4%8B%E6%B2%BB_000000000473140/item_%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%82%AE%E3%83%A5%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3-%E3%82%84%E3%81%95%E3%81%97%E3%81%8F%E7%9F%A5%E3%82%8A%E3%81%9F%E3%81%84%E5%85%88%E7%AB%AF%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA_9247666?utm_source=chatgpt.com “シンギュラリティ やさしく知りたい先端科学シリーズ 3 : 神崎洋治 | HMV&BOOKS online : Online Shopping & Information Site – 9784422400358 [English Site]”
[7]: https://www.hmv.co.jp/artist_%E7%A5%9E%E5%B4%8E%E6%B4%8B%E6%B2%BB_000000000473140/item_%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%9A%84%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%82%AB%E3%83%A1%E3%83%A9%E3%81%AE%E3%81%97%E3%81%8F%E3%81%BF_8406835?utm_source=chatgpt.com “体系的に学ぶデジタルカメラのしくみ 第4版 : 神崎洋治 | HMV&BOOKS online : Online Shopping & Information Site – 9784822296643 [English Site]”
[8]: https://www.hmv.co.jp/artist_%E7%A5%9E%E5%B4%8E%E6%B4%8B%E6%B2%BB_000000000473140/item_%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%9A%84%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%AA_5830618?utm_source=chatgpt.com “体系的に学ぶデジタルオーディオ : 神崎洋治 | HMV&BOOKS online : Online Shopping & Information Site – 9784822296308 [English Site]”
[9]: https://www.hmv.co.jp/artist_%E7%A5%9E%E5%B4%8E%E6%B4%8B%E6%B2%BB_000000000473140/item_%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%9A%84%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E6%90%BA%E5%B8%AF%E9%9B%BB%E8%A9%B1%E3%81%AE%E3%81%97%E3%81%8F%E3%81%BF_2947551?utm_source=chatgpt.com “体系的に学ぶ携帯電話のしくみ : 神崎洋治 | HMV&BOOKS online : Online Shopping & Information Site – 9784891006013 [English Site]”
[10]: https://www.trisec.co.jp/seminar.html?utm_source=chatgpt.com “セミナーやイベント講師のご案内 | ITライター、Pepper等のスマーロボット動向やビジネス活用事例、スマートフォン、デジタルカメラ、フォトレタッチ、撮影テクニック、facebook講座 – トライセック”

神崎さんが経営するトライセックとは。

トライセック（**Trisec**）について、以下のように調べました。

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## トライセック（Trisec）とは

1. **概要・事業内容**

* トライセックは「IT & RT（ロボテクノロジー）」関連の**インフォメーション・プロバイダー**会社。 ([trisec.co.jp][1])
* ロボット、AI、自動運転、MaaS、CASE、5G、スマートシティ、IoT、スマートフォン、デジタルカメラなど、幅広い技術領域をカバー。 ([trisec.co.jp][1])
* 提供サービスには以下が含まれる：

* **テクニカルライティング**（技術記事／コラム／書籍執筆） ([trisec.co.jp][2])
* **コンサルティング**（特にロボット技術まわり） ([trisec.co.jp][2])
* **セミナー・講師派遣**：IT／ロボット系の講演、研修などを担当。 ([trisec.co.jp][2])
* **マルチメディア制作**：ウェブサイト制作、コンテンツ制作（映像、Flash、After Effectsなど）も実施。 ([trisec.co.jp][2])

2. **会社情報**

* 所在地：神奈川県相模原市（本社住所がウェブに記載あり） ([trisec.co.jp][1])
* 代表者：**神崎洋治**（ITジャーナリスト／コンサルタント） ([trisec.co.jp][1])
* 主な取引・実績：日経BP社、アスキー、毎日新聞、日本実業出版社、Microsoft、オリンパス、ソニーエリクソンなど。 ([trisec.co.jp][2])

3. **強み・特徴**

* **技術解説力**：難しい技術（AI、ロボット、スマート技術など）を、専門家ではない層にも分かりやすく伝える記事・書籍の制作が得意。
* **ネットワーク**：メディア、技術系フォーラム、セミナーを通じて業界との強いコネクションを持っており、その知見をコンサルに活かせる。
* **クリエイティブと技術の融合**：マルチメディア制作（映像・音楽・Web）と技術コンサルを両方持っており、技術系プロジェクトをコンテンツ面からも支援可能。

4. **主な実績・活動**

* IT／ロボット関連の執筆：技術書籍や記事制作を多数手がけている。 ([trisec.co.jp][2])
* セミナー講師：神崎洋治さんがIT／ロボットの講演を多数実施。 ([trisec.co.jp][2])
* コンサルティング：ロボット企業や技術系プロジェクトに対して、製品化や販促、技術戦略面でアドバイスを提供。 ([trisec.co.jp][2])

5. **情報発信**

* 自社ウェブサイト上で「週刊デジマガ」など、IT技術や写真／レタッチソフトなどに関する情報を定期発信。 ([trisec.co.jp][1])
* 電子ブック写真集（NATURE’s LIFE シリーズ）も制作・販売しており、技術だけでなく自然・写真コンテンツにも関心を持っている。 ([trisec.co.jp][1])

6. **ニュース・最近の活動**

* トライセックのウェブサイトにてニュースを掲載中。 ([trisec.co.jp][3])
* （ただし最新の積極的なプロダクト開発企業、スタートアップ企業というよりは、技術情報発信とコンサルが中心の会社という印象が強い。）

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### 考察・ポイント

* トライセックは **メディア＋コンサル＋制作** を横断するビジネスモデルを持っており、技術系情報のハブ的な存在として機能している。
* 特に **ロボット／AI** 技術の知識をビジネス／社会に伝える力が強く、技術の“解釈者”として価値を提供している。
* ベンチャー企業や技術系スタートアップが、自社技術を広めたい・理解を得たい局面で、トライセックはパートナーとして有力。

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もしよければ、**トライセックの直近5年（2020〜2025年）の主要プロジェクト実績**を調べてお伝えできます。やりましょうか？

[1]: https://www.trisec.co.jp/?utm_source=chatgpt.com “トライセック (TRISEC International,Inc.)｜ 公式トップページ ｜PepperやロボットIT関連ライター、電子ブック写真集「NATURE’s」、デジカメやスマートフォンなどIT記事の執筆製作”
[2]: https://www.trisec.co.jp/concept.html?utm_source=chatgpt.com “業務概要 – トライセック”
[3]: https://www.trisec.co.jp/news02.html?utm_source=chatgpt.com “新着ニュース – トライセック”

神崎さんはAIを使って貧富の差の拡大を抑制する計画を発表していますか？

いい質問です。**私の調査（公開情報ベース）では、神崎洋治さんが「AIを使って貧富の差（富の格差）を抑制する」ことを明確に「計画」や「政策提案」として発表している、という証拠は見つかりません。** 以下、調べたポイントと考察を整理します。

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## 調査した内容とポイント

1. **著作・著書**

* 神崎さんは人工知能（AI）技術を広く解説する著書を複数出しています。たとえば『図解入門 最新 AI技術がよ～くわかる本』。 ([Google ブックス][1])
* その中では、AIの可能性や限界、技術の社会への影響などを論じているが、「格差是正（貧富の差を縮める）」を中心テーマにした本とは見えない。 ([Google ブックス][1])
* 別著『ロボット解体新書』でも、AI／ロボットの仕組みと活用が主なテーマであり、社会格差を経済政策の観点から大きく論じているわけではない。 ([Google Play][2])

2. **講演・セミナーでのテーマ**

* 講演を依頼できるプロフィールによれば、神崎さんは「人工知能とロボットは人を支配するのか」「2030年の未来、AIと生成AI、ロボット時代の働き方改革」といったテーマを扱っている。 ([講演依頼.com][3])
* 講演内容は「技術の進化」と「働き方」の変化が中心であって、格差を抑制するための具体的な再分配政策（課税・社会保障など）を提案している、という紹介は見られない。

3. **公開論文・政策提言の記録**

* 私の検索では、神崎洋治さんが学術誌や政策提言の場で「AIによる格差是正（具体的税制・再分配など）」を主張している論文や報告は確認できなかった。
* また、ニュースやインタビューでも「貧富の差をAIで抑える」という主張をメインに取り上げられているものは見当たらない。

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## 考察

* 神崎さんは **技術ジャーナリスト／解説者** としての立場が強く、「AIの社会的影響」を中立的・解説的に扱うことが多い。
* 格差（貧富差）についての懸念を語るよりは、AIが仕事や働き方を変えること、ロボットとの共存、未来の技術社会などをテーマにしている。
* したがって、「AIを活用して貧富の差を縮める」という **積極的な社会経済政策提案者** というよりは、「AIの影響を啓蒙・解説する知識提供者」と見る方が妥当。

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もしよければ、**日本の技術ジャーナリストや思想家の中で、「AIを貧富差是正に使う」と公言している人（あるいは組織）**を調べることもできます。やりましょうか？

[1]: https://books.google.com/books/about/%E5%9B%B3%E8%A7%A3%E5%85%A5%E9%96%80_%E6%9C%80%E6%96%B0_AI%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%81%8C%E3%82%88_%E3%81%8F.html?id=zzRVEQAAQBAJ&utm_source=chatgpt.com “図解入門 最新 AI技術がよ～くわかる本 – 神崎洋治 – Google Books”
[2]: https://play.google.com/store/books/details/%E7%A5%9E%E5%B4%8E%E6%B4%8B%E6%B2%BB_%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E8%A7%A3%E4%BD%93%E6%96%B0%E6%9B%B8?id=Jl4UDgAAQBAJ&utm_source=chatgpt.com “ロボット解体新書: ゼロからわかるAI時代のロボットのしくみと活用 by 神崎洋治 – Books on Google Play”
[3]: https://www.kouenirai.com/profile/8705?utm_source=chatgpt.com “神崎洋治 プロフィール｜講演会・セミナーの講師紹介なら講演依頼.com”

日本の技術ジャーナリストや思想家の中で、「AIを貧富差是正に使う」と公言している人（あるいは組織）を調べてください。

いい着眼点です。結論から先に短く書くと：

**「AIを使って（＝AI自体を手段にして）貧富の差を是正する」と明確に公言している日本の技術ジャーナリストはほとんど見当たらない**一方で、**AIによる格差の拡大を懸念し、それに対処するための政策（ベーシックインカム、AI課税、公共分野でのAI還元、AIリテラシー普及など）を公開の場で主張している学者・論客・組織**はいくつか確認できます。以下に要点と代表的な人物・組織を挙げます（重要な出典を併記します）。

# 要点（サマリ）

* 「AIそのものを使えば格差が縮む」と明確に宣言する技術ジャーナリストは見つからない。多くは **AIが格差を拡大するリスク** を指摘し、その対策（再分配・制度設計・教育・AIリテラシー向上）を提案している。([東京大学未来ビジョン研究センター][1])
* 具体的政策として多く言及されるのは **ベーシックインカム（BI）**、**AI（生成AI）への課税や利得の還元**、**公共サービスへのAI導入で生じた効率化分を市民へ還元**、**AIリテラシー／アクセスの普及** など。([日本プロジェクト委員会][2])

# 代表的な人物／組織（短評・根拠）

1. **井上智洋（駒澤大学／経済学者） — 「AI時代にベーシックインカムが必要」**

* AIによる雇用喪失リスクを踏まえ、BI導入を主張した記録があります（JNPCなどでの発言）。※学者だが、メディアでも広く取り上げられている議論の中心人物の一人。([日本プロジェクト委員会][2])

2. **日本財界・労組・シンクタンク系の議論（例：連合総合研究所、日経系・JRIなど） — 「AIで生じる格差を政策で是正すべき」**

* 労働組合やシンクタンクは、AI導入で生じる所得や能力の格差に対し、制度的対処（教育投資・税制・社会保障の見直し）を提言しています。([連合総研][3])

3. **財界／論客（古賀茂明 など） — 「AI時代を見据えた増税・再分配の議論が必要」**

* AIや資本の集中が格差を助長することを踏まえ、課税や再分配政策の強化を論じる論考が見られます（経済誌・コラム等）。([週刊エコノミスト][4])

4. **Nippon Foundation（日本財団）や一部NGO — 「誰一人取り残さないAI社会（アクセス／リテラシーの普及）」**

* 技術普及の格差を埋めることで社会的不平等を和らげる、という立場で政策提言・調査を行っています。これは「AIを直接に使って富を分配する」主張ではなく、**AIの恩恵を広く行き渡らせる**アプローチです。([日本財団][5])

5. **メディア論客・経済記者（複数） — 「AI税、生成AIで生じた効率化分の市民還元」等の議論を紹介**

* 国内外の事例（「AI税」議論、韓国・ソウル市の還元試み等）を引きながら、日本でも似た議論を進めるべきだという報道・解説が増えています。([JBpress（日本ビジネスプレス）][6])

# 補足（重要な注意）

* 「AIを使って格差を縮める」という主張は **二通り**に読めます：

1. 「AI（技術）自体を用いて—たとえば自動化で所得を直接分配する仕組みを作る」
2. 「AIがもたらす影響（失業・利益集中）に対して、社会制度（BI・税制・公共サービス）で対処する」
現状の日本で多く見られるのは **(2)** の立場で、直接にAIを“財源”や“分配手段”として使うという主張は稀です。([日本プロジェクト委員会][2])

# 引用（重要な出典） — （代表的な根拠ソース）

* 井上智洋（ベーシックインカム議論） — JNPCの会見リポート（「AI時代にはBIが不可欠」）。([日本プロジェクト委員会][2])
* Nippon Foundation（「誰一人取り残さないAI社会」議論）。([日本財団][5])
* 東京大学ほかの「AI公平性・ガバナンス」報告（AI実装と公平性に関する議論）。([東京大学未来ビジョン研究センター][1])
* 日本総研 / JRI 等による「AI・ロボットと財政／労働」分析（AI導入の経済的影響と制度対応）。([JRI][7])
* 経済コラム（古賀茂明ら）：AI・格差・増税議論の紹介。([週刊エコノミスト][4])

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必要であれば次に取れるアクション（選べます）：

1. 上の人物・組織について **発言の原文（論考・講演・記事）を個別に精査**して、誰が何を「いつ」言ったかを正確に示す。
2. 「AIを**直接**使って富を自動的に再分配する（例：AIが企業利益を算出して自動的に市民に配る）」という**技術的アイデア**が現実的か、技術面と制度面から評価する。
3. 日本以外（欧州・韓国・カナダなど）で実際に議論・実験された **AI関連の再分配政策（AI税・行政効率の市民還元・BI試験）** の事例を集めて比較する。

どれを深掘りしましょうか？

[1]: https://ifi.u-tokyo.ac.jp/wp/wp-content/uploads/2022/06/20220719Report.pdf?utm_source=chatgpt.com “AI 公平性のガバナンス―日本企業が直面する課題とその対策”
[2]: https://www.jnpc.or.jp/archive/conferences/35107/report?utm_source=chatgpt.com “「議論再燃！ベーシックインカム」(1) AI時代にはBIが不可欠 …”
[3]: https://www.rengo-soken.or.jp/dio/dio408.pdf?utm_source=chatgpt.com “AI時代の「働く」を考える”
[4]: https://weekly-economist.mainichi.jp/articles/20251111/se1/00m/020/002000c?utm_source=chatgpt.com “異次元の格差拡大を生むAI社会を見据えた増税論議を 古賀茂明”
[5]: https://www.nippon-foundation.or.jp/journal/2025/110789/eighteen_survey?utm_source=chatgpt.com “生成AIを自然に使いこなす若者、不自然に向き合い使えない大人”
[6]: https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/91476?page=3&utm_source=chatgpt.com “AIが「働きたくても働けない人」と「働かなくても … – JBpress”
[7]: https://www.jri.co.jp/page.jsp?id=111268&utm_source=chatgpt.com “AIやロボットは人口減対策の「切り札」となるか？”

以下、AIを使って貧富の差の拡大を是正する計画を公表している人物の調査、貨幣制度を変えて貧富の差の拡大を抑制する計画の有無、その後いくつかの調査を経て、ここで調査しか結果から　#三原発グローバル産業 において地域自給自治社会を体現する企画書を作成した。

# #三原発グローバル産業 × 脱国家通貨 × AIリスクマネジメント 企画書

## 1. ビジョン

「みんなでつくり、みんなで使う」地域完結型経済圏を三原市から創出する。この経済圏は、住民が主体となり、生産・流通・消費・資源管理を自律的に行う新しい社会モデルであり、地域自給自足の現代版エコシステムである。

本企画書では、その基盤として **西部忠氏の『脱国家通貨』構想**を採用し、さらに **AI を用いたリスクマネジメント** によって持続可能で強靭な地域経済圏を構築する道筋を示す。

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## 2. 背景と課題認識

### (1) グローバル資本主義による格差拡大

貨幣が国家通貨と中央集権的金融システムに依存しているため、資本は都市へ集中し、地方の富は流出し続けている。地域住民が努力しても地域内に富が蓄積しない構造が続いている。

### (2) 地域経済の脆弱性

* 主要産業の外部依存
* 原材料・エネルギーの調達依存
* 人材流出

### (3) 新しい技術潮流の到来

* AI（人工知能）によるシステム最適化
* 地域通貨・暗号通貨・ブロックチェーン
* 新エネルギー技術（ゼロポイントフィールド仮説など未来技術）

これらの潮流が、地域経済の **構造刷新** を可能にする段階に入っている。

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## 3. 目的

1. 地域だけで経済活動が完結する **地域経済圏（ローカル・エコシステム）** を三原市に構築する。
2. 天然資源管理を地域住民の合意形成に基づき行う **持続可能な資源管理モデル** を確立する。
3. 西部忠氏の「脱国家通貨」を採用し、地域通貨の制度設計を三原版として実装する。
4. AI によって、通貨、資源、需給、生産のすべてを **自律的にリスクマネジメント** し、地域経済を安定させる。

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## 4. 三原発グローバル産業の基本構造

### (1) 地域生産モデル

* 住民が共同で生産活動に参加（農業、漁業、製造、情報サービス）
* AIが需給予測・生産計画を作成
* 地域通貨で報酬を支払い、地域内で循環

### (2) 地域通貨の導入

* 名称：**Mihara Token（仮称）**
* 基本設計は西部忠氏の「脱国家通貨」と「多元通貨生態系」を採用
* 特徴：

* 地域内完結
* 減価通貨（循環促進を目的）をオプション採用
* ブロックチェーンによる透明性
* AIがレート、流通量、需給を管理

### (3) 天然資源管理合意（Natural Resource Commons）

* 森林・海・水・土地などの天然資源は「地域住民の共有財産」と定義
* 資源利用は住民合意形成プロトコルに基づいて決定
* AIが持続可能性・生態系状態をモニタリング

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## 5. ゼロポイントフィールド技術の未来位置づけ

未来において、周囲のエネルギー場（ゼロポイントフィールド）からエネルギー抽出技術が確立されると仮定すると、

* 残飯・廃棄物 → エネルギー変換
* 自立型発電システム
* 脱化石燃料
* 脱外部依存

ただし現在は実証されていないため、**合意としての天然資源管理** を先行導入し、未来技術が到来するまでの過渡期を設計する。

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## 6. 西部忠氏「脱国家通貨」の採用方針

### 採用ポイント

1. **国家通貨の独占からの脱却**
2. **地域通貨・暗号通貨の共存（多通貨制）**
3. **住民が主体の通貨選択権**
4. **コミュニティ通貨の“媒介価値”の活用**（つながり・共助を生み出す）
5. **ハイエクの通貨競争原理**を地域版に適用

### 三原版：「脱国家通貨」実装

* Mihara Token を地域の基礎通貨に設定
* 日本円・デジタル円・ステーブルコインを補完通貨として併存
* 物価・需給変動は AI がリアルタイム監視

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## 7. AIを活用したリスクマネジメント

AI は三原経済圏の **意思決定補助エンジン** となる。

### (1) 経済リスク管理

* 需給予測（農水産・製造・サービス業）
* トークン流通量の最適化（インフレ・デフレ回避）
* コミュニティ内の潜在失業・人材過不足予測
* 価格変動リスクの抑制

### (2) 通貨リスク管理

* 減価通貨設定の最適化
* 偽造・詐欺の検出
* ブロックチェーン上の異常取引監視

### (3) 天然資源リスク管理

* 森林、水質、漁獲圧のリアルタイム監視
* 資源取りすぎ警報
* 持続可能性スコアの自動算出

### (4) コミュニティ運営リスク

* 住民の合意形成プロセスをAIが可視化
* 対立構造の早期検出
* 公平性アルゴリズムによる意思決定補助

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## 8. 実装ロードマップ（3段階）

### Phase 1：制度基盤づくり（1〜2年）

* 地域通貨Mihara Token の制度設計
* 天然資源管理合意の策定
* AIリスク管理モデルの構築

### Phase 2：経済圏の実証（3〜5年）

* 農業・水産業・製造業で共同生産モデルを実施
* 地域内流通の70%を地域通貨で循環
* AIによる需給最適化の本格稼働

### Phase 3：自律経済圏としての完成（5〜10年）

* 地域の主要生活必需品の自給率80%達成
* エネルギー準自給
* 日本初の「地域完結型経済圏モデル」を確立し全国展開へ

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## 9. 期待される成果

* 地域から“貧富の差”が消滅する構造
* 地域に富が蓄積し、外部流出しない循環モデル
* 自給自足に近い都市モデル
* パンデミック・災害・国際紛争に強いレジリエンス
* 新しい貨幣観（通貨はコミュニケーションメディア）が浸透

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## 10. 結論

#三原発グローバル産業 は、西部忠氏の「脱国家通貨」構想を基盤としながら、AIを用いて経済・資源・通貨のリスクを管理する **世界初の地域完結型経済圏** を目指すプロジェクトである。

未来のエネルギー技術の到来を見据えつつ、現段階では「天然資源管理合意」を共通基盤として、持続可能で公平な地域経済を三原市から創り出す。

これにより、地域住民全員が「みんなでつくり、みんなで使う」新しい幸福モデルが実現する。

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（必要であれば、図版、フロー図、制度設計書などを追加できます。）

ChatGPTが提示した企画書と私の頭の中にある構想に転用可能な技術を本著から見つける。

成果＝Output

はじめに

人工知能やニューラルネットワークの基礎から、生成AIの最前線まで、順を追って解説する。

COMTEMTS

注目項目
1-3 意図を理解して会話する生成AI
1-5 人口減少・少子高齢化・社会課題とAI
1-7 AIとは何か？
1-21 パターンマッチングと識別AI
1-26 トランジスタが人間の脳を越えるとき
1-27 知識と知恵の違い、そして知能へ

2-1 「トランスフォーマーモデル」が世界を変えた
2-3 大規模言語モデル（LLM）
2-9 続々と登場する日本語LLM
2-10 表の意図を理解するAI
2-11 LLMを最大限に活用ープロンプトエンジニアリング

3-1　人間と自然に会話するコンピュータ
3-15 次世代「AIエージェント」の開発に大手企業が注力
3-16 働き方改革、社員全員にパーソナルAIエージェントーアクセンチュア
コラム　個人のスキルを反映した相棒「AIバディ」
3-17　ファッション業界での生成AI活用事例
3-20　人間拡張コンソーシアム設立ードコモ・ソニー・トヨタ・ホンダなど

4-1　学習することで判断できるようになるAI
4-7　強化学習
4-8　バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）
4-10　人の動きや行動から学ぶ「模倣学習」
4-11 転移学習
4-12　GAN（敵対的生成ネットワーク）
4-13 トランスフォーマーモデル
4-14 説明できるAI「XAI」
4-15 AIが人間のように論理的な推論を行う「リーズニング」
コラム　ゼロショット学習

第１章　AI関連技術の最前線〜過去から未来までの系譜〜

前半ではAIそのものについて、後半は社会的な出来事やAIの進化について解説

1-3 意図を理解して会話する生成AI
生成AIとはGenerativeAI。与えられた文字や情報から文書、コンテンツ、プログラムコードを自動的に作成。
コメント１”chatGPTは質問の意図を理解してない。感情を持たない。でも、常になんでも知っている風に回答する。時々、呼吸をするように嘘をつく。”

1-5 人口減少・少子高齢化・社会課題とAI
AIに仕事を奪われるという懸念と人口減少と少子高齢化により働き手が減ってしまうというジレンマを日本社会は抱えている。
農業、建設現場では腰や膝に負担のかかる作業を軽減したい。
コメント２”薄っぺらい”

1-7 AIとは何か？
1-21 パターンマッチングと識別AI
1-26 トランジスタが人間の脳を越えるとき
1-27 知識と知恵の違い、そして知能へ